传统风电场站运维，

长期面临着几大现实痛点：

一座真正无人值守的智慧风电场，

是如何运转的?

场站内部统筹部署轮式巡检机器人

挂轨巡检机器人

搭配双光谱高清云台摄像机

形成 “移动机器人 + 固定监测设备” 

相互配合的立体化感知网络。

      其中挂轨式巡检机器人每天凌晨 3 点启动巡检任务，仅耗时 4 小时，即可完成全场 2310 个设备点位的数据采集，依靠后台智能分析系统识别各类设备隐患；轮式巡检机器人每日定时开展一小时全场巡检，能够轻松适应场站复杂地面地形。

      整套场站采用集控平台加边缘服务器的分布式架构，实现远程联动调度、跨区域协同运维。原本每周需要人工完成 14 次的现场巡检任务，现在全部由智能设备自动执行。

场站部署声纹成像

局部放电检测

无线测温等多类感知终端

搭建起多维度设备数据采集体系

AI 智能分析系统对采集到的海量数据进行解析研判

能够捕捉设备各类微小异常信号

做到隐患提前识别、及时告警

全部巡检数据

告警记录闭环留存

设备全生命周期状态有据可查

场站全域布设电子围栏、智能门禁、远程语音喊话系统，AI 算法自动识别人员越界、违规闯入等风险行为，发现异常即刻推送告警信息。以技术手段替代传统人防模式，实现 7×24 小时不间断安全防护，筑牢场站生产安全屏障。

无人值守模式，

带来哪些变革？

立体化的智能感知网络覆盖全场设备，设备的细微缺陷、隐蔽隐患都能够被有效捕捉，设备缺陷识别率提升至 98%。

各类智能装备承接高重复、高风险的现场作业，运维人员从现场巡检人员，转变为系统管理员、研判分析师，在后台完成告警复核、工单处置，大幅降低现场运维的人力与时间成本。

智能风控体系全天候在线，提前识别各类现场风险，从源头规避现场作业安全隐患，为场站稳定运行系牢一道 “智能安全带”。

告别传统依靠经验的驻场值守模式，场站运维实现从 “事后被动抢修” 向 “事前主动预警”、从 “现场驻场” 向 “远程集控管控” 转型，设备故障提前发现率可达 95% 以上。